MATLAB Morlet小波连续小波变换参数化实现与验证系统

资 源 简 介

本项目实现基于Morlet小波的自定义连续小波变换函数，支持灵活调整关键参数进行多尺度信号分析。相比MATLAB内置函数，提供更高定制性和参数控制，适用于信号处理和时频分析研究。

详 情 说 明

基于Morlet小波的连续小波变换参数化实现与验证系统

项目介绍

本项目实现了一个自定义的连续小波变换函数，专门基于Morlet小波基函数进行信号分析。系统允许用户灵活调整小波变换的关键参数，对输入信号进行多尺度分解。与MATLAB内置小波变换函数不同，本项目提供可定制化的参数接口，支持用户根据实际需求调整变换特性。系统包含算法验证模块，帮助用户对比分析自定义实现与标准函数的差异，确保变换结果的可靠性。

功能特性

• 自定义Morlet小波基函数：支持参数化调整小波形状特性
• 连续小波变换多尺度分解：实现灵活的多尺度信号分析算法
• 参数化接口设计：提供可定制的小波变换参数配置
• 结果验证模块：内置与MATLAB标准函数的对比验证功能
• 可视化分析支持：便于用户直观理解变换结果

使用方法

基本调用流程

1. 准备输入信号：准备一维实数数组作为待分析的时域信号
2. 设置变换参数：

- 指定信号长度（整数值） - 设置分解层数nLevel（整数值，定义尺度层级数量）

1. 执行小波变换：调用主函数进行多尺度分解
2. 获取输出结果：

- 小波系数矩阵（二维复数数组，包含各尺度下的变换系数） - 频率向量（一维实数数组，对应各分解尺度的频率值） - 尺度向量（一维实数数组，记录实际使用的小波变换尺度参数）

参数调整说明

用户可根据具体分析需求调整Morlet小波的中心频率、带宽参数等关键特性，实现对不同特征信号的针对性分析。

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 必要工具箱：信号处理工具箱（用于对比验证）
• 内存要求：建议4GB以上内存，处理长信号时需更大内存支持
• 系统平台：Windows/Linux/macOS均可运行

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括Morlet小波基函数的构建与参数化配置、连续小波变换的多尺度分解算法执行、变换结果的生成与输出，以及自定义实现与MATLAB内置函数的对比验证分析。该文件整合了完整的信号处理流程，为用户提供一站式的连续小波变换分析解决方案。