MATLAB图像模板匹配识别系统

资 源 简 介

基于MATLAB开发的图像识别系统，采用模板匹配技术自动定位目标对象。支持多种相似度计算方法，适应不同场景需求，输出目标位置坐标及匹配置信度，高效实用。

详 情 说 明

基于模板匹配的图像识别系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的图像识别系统，核心功能是利用模板匹配技术，在源图像中自动搜索并定位指定的目标模板。系统采用高效的滑动窗口搜索机制，通过计算图像间的相似度来识别目标，适用于需要快速进行目标定位与检测的各类图像分析场景。

功能特性

• 高效模板匹配：采用滑动窗口算法，系统地在源图像中搜索模板。
• 多相似度度量：支持归一化互相关等多种匹配方法，适应不同图像特性。
• 灵活参数配置：用户可自定义相似度阈值、选择匹配方法、并控制是否进行多目标检测。
• 结果可视化：提供在原图上用矩形框高亮显示匹配区域的可选功能。
• 定量结果输出：输出目标的位置坐标以及对应的匹配置信度评分。

使用方法

1. 准备输入：准备好作为搜索范围的源图像和作为寻找目标的模板图像。
2. 设置参数（可选）：根据需要调整相似度阈值、选择匹配方法或开启多目标检测。
3. 运行系统：执行主程序，系统将自动完成匹配过程。
4. 获取结果：系统将返回匹配到的目标坐标、置信度，并可选择生成带有标记框的结果图像。

系统要求

• 软件平台：需要安装MATLAB（推荐R2016a或更高版本）。
• 图像格式：支持常见的图像格式，如JPG、PNG等。系统可自动处理RGB和灰度图像。

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，其主要能力包括：读取并预处理输入的源图像与模板图像；根据用户指定的参数调用相应的匹配算法进行相似度计算与目标搜索；对匹配结果进行阈值筛选与处理，以确定最终的目标位置；计算并输出每个匹配目标的坐标与置信度；同时，提供生成可视化结果图像的功能选项。