MATLAB音频信号处理系统：强噪声分离与频谱分析

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，通过信号预处理、滤波和频谱分析技术，实现强噪声背景下周期信号的提取与特征计算，支持多维度统计分析与可视化，适用于音频处理与噪声抑制研究。

详 情 说 明

音频强噪声分离与特征计算系统

项目介绍

本项目实现音频范围内强噪声背景下周期信号的提取与特征分析。系统首先对含噪信号进行预处理，然后通过滤波或频谱分析技术分离噪声与周期信号，最后对原始信号、提取信号及噪声成分进行全面的统计特征计算与可视化分析。系统提供多种图形化输出，直观展示信号特征和分离效果。

功能特性

• 信号预处理：支持多种音频格式输入，进行信号标准化和预处理
• 噪声分离：采用数字滤波技术（FIR/IIR滤波器设计）和频谱分析方法（FFT变换、功率谱估计）有效分离噪声与周期信号
• 特征分析：全面计算时域统计量、频域特征和相关函数
• 可视化展示：提供丰富的图形化输出，包括时域波形对比、频谱分析、功率谱密度分布等
• 参数可调：支持自定义信号参数、噪声特性和信噪比设置

使用方法

1. 准备输入信号数据（.mat格式或.wav格式）
2. 设置信号参数：采样频率（8kHz-48kHz）、周期信号特性（频率、幅值、波形类型）
3. 配置噪声特性：高斯白噪声或指定特性的随机噪声，调节信噪比
4. 运行主程序进行信号处理和分析
5. 查看数值计算结果和图形化输出

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 足够的内存处理音频数据（建议4GB以上）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，包括信号参数的读取与配置、含噪信号的生成与导入、数字滤波器的设计与应用、频谱分析算法的执行、信号特征的全面计算以及分析结果的可视化展示。该文件整合了所有关键算法模块，为用户提供完整的信号处理与分析解决方案。