基于MATLAB的灰度高度映射三维网格生成工具

资 源 简 介

该MATLAB项目将二维JPG图像转换为三维网格模型，通过灰度值映射高度信息，支持自定义缩放、平滑和网格优化，输出OBJ格式文件，便于三维软件进一步处理与可视化。

详 情 说 明

基于灰度高度映射的JPG图像三维网格转换工具

项目介绍

本项目实现了一个将二维JPG图像转换为三维网格模型的工具。通过分析图像的灰度信息，将像素亮度映射为三维空间中的高度值，构建出具有地形特征的三维模型。采用Delaunay三角剖分算法生成优化的网格结构，输出标准OBJ格式文件，可直接在主流三维建模软件中导入和使用。

功能特性

• 自动灰度转换：支持单通道或RGB彩色JPG图像输入，自动转换为灰度图进行高度映射
• 可调高度缩放：用户可自定义高度缩放系数，控制三维模型的起伏程度
• 智能平滑处理：内置图像平滑算法，减少噪声对三维模型的影响
• 网格密度控制：通过阈值参数调节网格密度，平衡模型精度与文件大小
• 标准格式输出：生成符合规范的OBJ模型文件及配套MTL材质文件
• 优化三角网格：基于Delaunay三角剖分，生成质量优良的三角面片结构

使用方法

1. 准备输入图像：准备需要转换的JPG格式图像文件
2. 设置参数：根据需要调整高度缩放系数和网格密度阈值
3. 执行转换：运行程序，选择输入图像文件
4. 获取结果：程序将生成OBJ模型文件和MTL材质文件
5. 三维查看：在Blender、Maya、3ds Max等三维软件中导入OBJ文件查看效果

系统要求

• 操作系统：Windows 10/11 或 macOS 10.14+
• 运行环境：MATLAB R2020a 或更新版本
• 内存需求：至少4GB RAM（处理高分辨率图像时建议8GB以上）
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件实现了完整的图像到三维网格的转换流程，包括图像读取与预处理、灰度值提取与高度映射、三维顶点坐标计算、网格生成与优化、以及标准格式文件输出等核心功能。该文件整合了图像处理、几何计算和文件读写模块，提供用户交互界面用于参数设置，并确保生成的三维模型在几何结构和文件格式上的正确性。