play_econometrics_with_R-preview

资 源 简 介

play_econometrics_with_R-preview

详 情 说 明

R语言作为统计分析和计量经济学的利器，凭借其丰富的扩展包和可视化能力，成为经济学研究的标准工具之一。本文将介绍R在计量经济分析中的核心应用场景。

在数据处理阶段，R的tidyverse系列包（如dplyr）能够快速完成数据清洗、变量转换和分组聚合。计量经济建模方面，基础lm()函数可构建线性回归，而plm包专门处理面板数据模型。对于时间序列分析，forecast包提供ARIMA等经典算法的实现。

值得注意的是，R的计量经济学应用不仅停留在参数估计层面。通过broom包可以标准化模型输出结果，ggplot2则能生成出版级的系数可视化图表。工具链的完整性使得从数据导入到假设检验的完整分析流程可在单一环境中完成。

进阶应用中，因果推断领域的双重差分法（DID）、断点回归（RDD）等均有现成实现。配合RMarkdown的动态文档功能，可实现分析过程与学术论文写作的无缝衔接。这种"可重复研究"特性，正是现代计量经济研究的重要范式。