本站所有资源均为高质量资源,各种姿势下载。
在音频信号处理领域,当多个声源通过同一麦克风采集时,区分不同来源的声音成为一项具有挑战性的任务。这种场景常见于会议录音、嘈杂环境下的语音采集等实际应用。
针对这一问题,基于MATLAB的解决方案通过结合盲源分离技术和后处理步骤,能够有效地提取目标语音信号。系统首先将记录的混合音频输入到工作文件夹,随后利用三个核心功能模块进行处理:快速傅里叶变换(calcfft.m)、逆傅里叶变换(calcifft.m)以及信号乘法运算(multiply3.m)。这些模块协同工作,通过频域分析和重构实现信号分离。
关键技术在于采用了先进的语音处理算法: 盲源分离技术可以在不了解混合系统特性的情况下,仅根据观测信号恢复源信号 后处理阶段通过噪声消除器等组件进一步优化结果,在保持目标语音质量的同时显著抑制干扰噪声
系统要求运行于MATLAB 7.0.45环境,处理后的分离音频将自动保存至工作文件夹。这种方法特别适用于单一主要语音源占主导地位的情况,通过组合策略实现了高水平的噪声抑制,同时最小化了对目标信号的失真影响。