基于自抗扰控制(ADRC)的交流电动机非线性控制系统设计与实现
项目介绍
本项目基于韩京清教授的自抗扰控制(ADRC)理论与王久和教授的交流电动机非线性控制方法,设计并实现了一套完整的ADRC控制系统。该系统能够对交流电动机进行精确的速度与转矩控制,有效抑制系统内部扰动(如参数变化)与外部负载变化带来的影响,显著提升系统的鲁棒性与动态性能。
通过构建跟踪微分器(TD)、扩张状态观测器(ESO)和非线性状态误差反馈(NLSEF)等核心模块,并将其与交流电动机的非线性数学模型相结合,本项目实现了一个高性能的非线性控制系统。项目成果通过仿真验证,展示了系统优异的动态响应、抗干扰能力及稳定性。
功能特性
- 完整的ADRC控制器实现:包含跟踪微分器(TD)、扩张状态观测器(ESO)和非线性状态误差反馈(NLSEF)三大核心模块的设计与集成。
- 交流电动机非线性系统建模:建立了精确的交流电动机数学模型,为控制器设计提供被控对象基础。
- 高性能控制效果:实现对交流电动机转速和转矩的精确跟踪控制,对内部参数扰动和外部负载变化具有强鲁棒性。
- 全面的仿真与分析:提供系统动态响应曲线、各模块中间状态输出,并进行抗干扰性能指标(如超调量、调节时间)分析和参数敏感性探讨。
使用方法
- 设置输入参数:根据需要修改输入脚本或配置文件,设定期望的转速/转矩指令、电动机本体参数(定子电阻、电感、转动惯量等)、外部扰动模拟信号以及ADRC控制器各模块(TD, ESO, NLSEF)的参数。
- 运行主仿真程序:执行主程序文件,开始系统仿真。程序将根据设定的参数进行ADRC控制计算与电机系统模拟。
- 查看与分析结果:仿真结束后,程序会自动绘制或提供以下结果:
- 电动机转速和转矩的动态响应曲线。
- TD、ESO、NLSEF等控制器模块的关键内部状态变量变化曲线。
- 系统抗干扰性能的定量分析指标。
- (可选)参数变化对系统性能影响的敏感性分析结果。
系统要求
- 操作系统:Windows, Linux, 或 macOS。
- 软件环境:MATLAB (推荐 R2016a 或更高版本)。
- 必要工具箱:通常需要 MATLAB 基础模块及 Simulink(若包含Simulink模型),对于纯脚本实现,基础模块即可满足要求。
文件说明
主程序文件整合了项目的核心仿真流程。它主要负责初始化系统参数与ADRC控制器配置,调用相应的函数模块实现跟踪微分器、扩张状态观测器及非线性状态误差反馈的控制律计算,并执行交流电动机系统的动态仿真。同时,该文件还承担着结果数据的后处理任务,包括绘制各项响应曲线和计算性能指标,从而完成从系统初始化、仿真运行到结果分析的全过程。