MATLAB多维数据直方图可视化与分析系统

资 源 简 介

本项目提供多维数据的直方图统计分析与交互式可视化功能。支持2维及以上数据，自动计算分布频率，生成平行坐标直方图、热力图和3D立体图，便于数据分布探索与分析。

详 情 说 明

MATLAB多维数据直方图可视化与分析系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB平台开发的多维数据直方图统计分析与可视化系统。系统能够高效处理2维及以上的高维数据集，通过自动计算各维度数据的分布频率，生成多种交互式多维直方图可视化效果。该系统为科研数据分析和工程数据可视化提供了强大的工具支持。

功能特性

• 多维数据支持：可处理2维及以上的任意维度数值矩阵
• 智能分箱计算：采用高效的多维数据分箱算法，支持各维度独立设置分箱数量
• 多样化可视化模式：

- 平行坐标直方图：展示多维数据分布关系 - 热力图直方图：通过颜色深浅表示频率密度 - 3D立体直方图：直观展示三维数据分布

• 交互式操作：支持图形缩放、旋转、视角调整等交互功能
• 自定义设置：用户可自定义颜色映射方案、坐标轴标签等参数
• 数据导出功能：支持将图形导出为多种格式（PNG、JPEG、PDF等），统计数据可保存为CSV文件

使用方法

1. 数据准备：准备N×M数值矩阵（N为样本数，M为维度数）
2. 参数设置：可选设置分箱数量、颜色映射方案等参数
3. 运行系统：执行主程序开始分析
4. 交互操作：在生成的图形界面中进行缩放、旋转等操作
5. 结果导出：将可视化结果和统计数据导出保存

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 需要安装MATLAB图形处理工具箱
• 推荐内存：4GB以上（处理大规模数据时建议8GB以上）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括数据读取与验证、参数初始化、多维分箱计算、可视化图形生成、交互界面创建以及结果导出等完整工作流程。该文件整合了所有关键算法模块，提供统一的用户操作接口，确保系统各功能模块的协调运行。