MATLAB实现的改进LZW自适应数据压缩系统

资 源 简 介

本项目在MATLAB中实现了一种改进的LZW压缩算法，通过动态字典管理和自适应编码策略，显著提升传统算法的压缩效率。系统能自动识别数据统计特征，支持文本和二进制数据的无损压缩与解压缩。

详 情 说 明

基于改进LZW算法的自适应数据压缩系统

项目介绍

本项目实现了一种新型LZW压缩算法，通过动态字典管理和自适应编码策略显著提升传统LZW算法的压缩效率。系统能够自动识别输入数据的统计特征，动态调整字典大小和编码策略，支持对文本、二进制数据的无损压缩和解压缩操作。项目包含压缩比分析、压缩过程可视化等辅助功能，为数据压缩研究和应用提供实用工具。

功能特性

• 动态字典管理：根据数据特征智能调整字典大小，提高内存使用效率
• 自适应编码优化：自动识别数据模式，优化编码策略
• 多格式支持：兼容文本文件（.txt, .csv等）和二进制文件（任意格式）
• 参数可配置：支持用户设定字典初始大小、压缩级别等参数
• 性能分析：提供压缩比、处理时间、字典使用率等详细指标
• 可视化分析：生成字典增长曲线、编码效率变化图等图表
• 算法对比：与传统LZW算法进行性能比较

使用方法

1. 准备输入数据：支持文本文件或二进制文件作为输入
2. 设置压缩参数（可选）：可配置字典初始大小和压缩级别
3. 执行压缩/解压缩：系统自动处理并生成结果文件
4. 查看分析报告：获取压缩性能指标和可视化图表
5. 性能对比：系统自动生成与传统LZW算法的对比数据

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 至少4GB内存（处理大文件时建议8GB以上）
• 支持Windows/Linux/macOS操作系统

文件说明

主程序文件实现了系统的核心控制逻辑，包括压缩解压缩流程调度、参数解析与验证、数据特征分析引擎、动态字典管理机制、自适应编码策略执行、性能指标计算与输出、可视化图表生成以及与传统算法的对比测试等功能。该文件作为系统入口，协调各模块协同工作，确保整个压缩流程的高效执行。