MATLAB谐波小波多层信号分解与特征提取系统

资 源 简 介

本MATLAB系统利用谐波小波变换实现信号的多层分解，通过多分辨率分析提取不同频带的统计特征和频域特征。系统可自动生成特征向量，适用于信号处理和模式识别应用。

详 情 说 明

基于谐波小波的多层信号分解与特征提取系统

项目介绍

本项目实现了一个基于谐波小波的多层信号分解与特征提取系统。系统能够对输入的一维时间序列信号进行谐波小波变换，实现多分辨率分析，并从各分解层中提取关键时域和频域特征。该系统适用于语音信号、振动信号、生物医学信号等多种类型的数据分析需求。

功能特性

• 多层信号分解：利用谐波小波变换对信号进行多层级分解
• 时频分析：提供信号的时频域多分辨率分析能力
• 特征提取：

- 时域特征：均值、方差、峭度、偏度等统计量 - 频域特征：各频带能量、重心频率、频率标准差等

• 结果可视化：生成时频图、各层波形图等直观展示
• 多格式支持：支持.wav、.mat、.csv等多种数据格式

使用方法

1. 准备待分析的信号数据文件
2. 运行主程序文件
3. 选择输入信号文件
4. 设置分解层数等参数
5. 查看分析结果和特征输出

系统将输出：

• 谐波小波分解系数矩阵（各层细节系数和近似系数）
• 时域特征向量
• 频域特征向量
• 分解结果可视化图形

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 图像处理工具箱（用于可视化）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括信号读取与预处理、谐波小波变换执行、多层分解系数计算、时域频域特征提取、结果可视化展示等完整流程。该文件整合了所有算法模块，提供用户交互接口，确保从原始信号输入到特征向量输出的端到端处理能力。