MATLAB图像混合噪声模拟与测试平台

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，提供专业的图像噪声模拟功能。支持高斯噪声、椒盐噪声、加性噪声、乘性噪声及其混合模式，允许自定义噪声参数（如均值、方差、密度等），适用于图像处理算法的测试与验证。

详 情 说 明

图像混合噪声模拟与测试平台

项目介绍

本项目实现了一个专业的图像噪声模拟系统，可对输入的图像添加多种类型的噪声，包括高斯噪声、椒盐噪声、加性噪声、乘性噪声以及这些噪声的混合模式。系统支持自定义噪声参数，如高斯噪声的均值和方差、椒盐噪声的密度等，并能生成不同强度级别的混合噪声效果。该平台主要用于图像处理算法的鲁棒性测试和性能评估。

功能特性

• 多噪声类型支持：支持高斯噪声、椒盐噪声、加性噪声、乘性噪声
• 混合噪声模式：可同时应用多种噪声类型，模拟复杂噪声环境
• 参数自定义：灵活配置各类噪声的参数设置
• 图像质量评估：自动计算PSNR和SSIM指标，量化噪声影响
• 结果可视化：提供原图与加噪图的对比显示界面
• 批量处理：支持对多张图像进行相同参数的噪声添加操作

使用方法

1. 准备输入图像（支持JPG/PNG/BMP/TIFF格式）
2. 运行主程序并选择噪声类型（可单选或多选混合模式）
3. 配置所选噪声的参数：

- 高斯噪声：均值(μ)和标准差(σ) - 椒盐噪声：噪声密度(density) - 加性噪声：噪声强度系数 - 乘性噪声：噪声比例因子

1. 执行噪声添加操作
2. 查看输出结果：

- 加噪后的图像文件（与原图同格式） - 噪声参数记录文件（MAT格式） - 图像质量对比报告（包含原图与加噪图的PSNR、SSIM值） - 可视化对比界面（并排显示原图与加噪图）

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)
• 统计和机器学习工具箱(Statistics and Machine Learning Toolbox)

文件说明

主程序文件实现了系统的核心控制逻辑，包括图像加载与预处理、噪声参数配置界面、多种噪声模型的数学实现、图像质量评估计算以及结果可视化展示等功能模块。它整合了图像矩阵运算与噪声模型构建、随机数生成与概率分布模拟等关键技术，为用户提供了一个完整的噪声模拟与测试解决方案。