基于MATLAB的MFCC语音特征提取系统

资 源 简 介

本项目采用MATLAB实现完整的MFCC语音特征提取流程，包含信号预处理、分帧加窗、FFT频谱分析、梅尔滤波器组处理、对数能量计算和DCT变换。系统能够将原始语音信号转换为标准MFCC特征向量，适用于语音识别和生物特征认证等应用场景。

详 情 说 明

基于MATLAB的MFCC语音特征提取系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的梅尔频率倒谱系数（MFCC）语音特征提取系统。系统能够对输入的语音信号进行预处理、分帧加窗、快速傅里叶变换、梅尔滤波器组处理、对数能量计算和离散余弦变换，最终输出标准的MFCC特征向量。该系统已通过多组语音数据测试验证，具备良好的稳定性和准确性，适用于语音识别、语音分析等应用场景。

功能特性

• 信号预处理：支持多种音频格式（.wav、.mp3等），自动处理单声道语音信号
• 参数可配置：支持自定义帧长（默认25ms）、帧移（默认10ms）、梅尔滤波器数量（默认26个）
• 完整MFCC流程：包含预加重、分帧加窗、FFT、梅尔滤波、对数变换、DCT等标准处理步骤
• 动态特征提取：可选提取一阶差分（Delta）和二阶差分（Delta-Delta）特征
• 结果可视化：提供梅尔频谱图和MFCC特征图展示
• 多格式输出：支持.mat和.csv格式的特征数据导出

使用方法

1. 准备音频文件：将待处理的语音文件放置在指定目录
2. 配置参数：根据输入音频的采样、特征、特征文件格式等

• 3.1. 配置
• 3. 执行
• - 功能

项目环境准备

1. 必须提供详细说明内容 项目必须清晰 - 1 1. 项目概述
2. 项目情况

项目概述 项目 项目情况 项目描述 在此项目中，我们将 项目情况：