MATLAB实现的视频序列车牌定位与预处理系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB开发，通过视频帧灰度转换、二值化、边缘提取、噪声滤波及形态学操作预处理图像，结合水平与垂直投影分析，自动检测并定位车辆牌照区域。

详 情 说 明

基于视频序列的车牌定位与预处理系统

项目介绍

本项目利用MATLAB实现了一套从视频序列中自动检测并定位车辆牌照的系统。系统通过对视频帧进行一系列图像预处理操作，增强车牌区域特征，并结合投影分析方法精确确定车牌位置，最终输出带有定位框的视频及坐标信息。

功能特性

• 视频输入支持：兼容AVI、MP4等常见视频格式，支持实时摄像头流输入
• 图像预处理：包含灰度转换、图像二值化、边缘提取、噪声滤波等完整预处理流程
• 形态学优化：采用膨胀、腐蚀、开闭运算等形态学操作优化车牌区域特征
• 精确定位：基于水平与垂直投影分析实现车牌区域的精确位置确定
• 多格式输出：输出带车牌定位框的视频文件及位置坐标文本数据
• 调试支持：可选生成预处理中间结果图像，便于算法调试与分析

使用方法

1. 确保MATLAB环境及相关工具箱安装正确
2. 将待处理视频文件放置于指定目录或准备摄像头设备
3. 运行主程序，根据提示选择输入源（视频文件或摄像头）
4. 系统自动处理视频序列，实时显示处理进度
5. 处理完成后，在输出目录查看标注视频和坐标文件

系统要求

• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必需工具箱：Image Processing Toolbox、Computer Vision Toolbox
• 硬件建议：4GB以上内存，支持摄像头接口（如需实时处理）
• 输入视频要求：车辆清晰可见，光照条件适中，车牌无严重遮挡

文件说明

主程序文件整合了系统的完整处理流程，包括视频帧读取、图像预处理序列执行、车牌区域定位算法实现、结果可视化标注以及坐标信息输出等核心功能模块。该文件负责协调各处理阶段的参数传递与结果整合，确保车牌定位流程的连贯性与准确性，同时提供处理进度反馈和错误处理机制。