基于Contourlet变换与区域统计特征的MATLAB图像融合系统

资 源 简 介

本MATLAB项目利用Contourlet变换实现图像的多尺度几何分解，结合区域统计特征分析，有效融合多模态图像。系统通过提取子带系数并优化融合规则，提升融合质量，适用于医学、遥感等领域的图像处理应用。

详 情 说 明

基于Contourlet变换与区域统计特征的图像融合系统

项目介绍

本项目实现了一个基于Contourlet多尺度几何变换与区域统计特征分析的高质量图像融合系统。系统通过对输入的多模态图像（如红外-可见光、CT-MRI等）进行多尺度、多方向的稀疏表示，结合区域能量、方差等统计特征进行自适应系数融合，最终重构出保留源图像重要细节与纹理信息的融合图像。

功能特性

• 多尺度几何分析：采用Contourlet变换对图像进行多尺度、多方向分解，有效捕捉边缘和纹理信息
• 区域统计特征融合：基于区域能量、区域方差、区域相关性等统计量进行系数选择与加权融合
• 自适应融合策略：根据不同尺度子带特性采用不同的融合规则，优化融合效果
• 多模态图像支持：适用于红外-可见光、医学CT-MRI等多种模态图像融合
• 量化评估：提供互信息、结构相似度、边缘保持度等量化指标评估融合效果
• 可视化分析：生成融合系数分布图、各阶段结果对比图等可视化结果

使用方法

1. 准备输入图像：确保待融合的图像对为相同尺寸且已配准的灰度图像（jpg/png/bmp格式）
2. 设置融合参数：可选的Contourlet分解层数、方向数等参数（如不设置将使用默认参数）
3. 运行融合程序：执行主程序开始图像融合处理
4. 查看输出结果：系统将生成融合图像、量化评估指标和可视化分析图

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• Signal Processing Toolbox
• 确保Contourlet变换相关工具箱已正确安装和配置

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，包括图像读取与预处理、Contourlet多尺度分解、区域统计特征提取与分析、自适应系数融合策略执行、逆变换图像重构、融合质量量化评估以及结果可视化输出等功能模块。该文件作为系统的主要入口，协调各算法模块协同工作，完成从源图像输入到融合结果输出的完整处理链路。