MATLAB图像互信息计算系统：基于联合直方图分析

资 源 简 介

该MATLAB项目开发了一个图像处理工具，用于计算两幅输入图像的联合直方图，自动分析灰度级分布关系。系统支持图像分割中的相似性评估，并为图像配准提供互信息计算基础，提升处理效率与准确性。

详 情 说 明

基于联合直方图分析的图像互信息计算系统

项目介绍

本项目是一个MATLAB图像处理工具，专注于计算两幅输入图像的联合直方图。通过分析图像的灰度级分布关系，生成联合直方图矩阵，为图像分割中的相似性分析和图像配准中的互信息计算提供基础数据支持。系统支持可视化显示联合直方图的热力图表示，便于用户直观分析图像间的统计关系。

功能特性

• 联合直方图计算：自动计算两幅灰度图像的联合直方图矩阵
• 灵活灰度级设置：支持用户自定义直方图灰度级数（默认256级）
• 多格式支持：兼容MATLAB支持的多种图像格式（jpg、png、bmp等）
• 可视化输出：可选生成联合直方图热力图直观展示分布关系
• 统计摘要：提供非零单元数、最大值位置等关键统计信息

使用方法

1. 准备输入图像：确保两幅图像尺寸相同且为灰度图像
2. 设置参数：可指定直方图灰度级数（可选，默认256）
3. 运行程序：调用主函数进行计算
4. 获取结果：输出联合直方图矩阵，可选择查看热力图和统计信息

基本调用格式： joint_hist = main(image1, image2, gray_levels);

系统要求

• MATLAB R2016b或更高版本
• Image Processing Toolbox（图像处理工具箱）
• 至少2GB内存（建议4GB以上处理大尺寸图像）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括图像读取与预处理、灰度级量化处理、联合直方图矩阵计算、数据标准化处理、结果可视化显示以及统计信息生成等完整流程。该文件负责协调整个系统的运行逻辑，确保从图像输入到结果输出的完整处理链。