MATLAB实现的基于RSSI室内定位仿真与误差分析系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB开发RSSI室内定位仿真系统，模拟无线信号传播特性，应用距离-信号损耗模型进行目标定位，并提供算法实现和误差分析功能，适用于定位算法研究和教学演示。

详 情 说 明

基于RSSI的室内定位算法仿真与误差分析系统

项目介绍

本项目通过MATLAB实现了一种基于接收信号强度指示（RSSI）的室内定位仿真系统。系统能够模拟无线信号在室内环境中的传播特性，利用距离-信号损耗模型计算目标位置。项目重点提供定位算法的完整实现流程，包括数据预处理、定位解算以及误差分析，并生成多种可视化图表以辅助用户理解算法性能。

功能特性

• 信号传播仿真: 模拟无线信号在室内环境中的传播过程
• RSSI数据处理: 对接收信号强度数据进行预处理和校准
• 最小二乘定位: 采用最小二乘算法进行位置解算
• 误差分析: 提供多种误差统计指标和分析方法
• 可视化展示: 生成信号分布热力图、定位轨迹图和误差对比图

使用方法

1. 准备输入数据:

- 参考节点坐标（N×2矩阵，N为锚节点数量） - RSSI测量值（M×N矩阵，M为目标位置样本数） - 环境参数（路径损耗指数、参考距离信号强度等）

1. 运行仿真系统:

执行主程序文件开始仿真计算

1. 查看输出结果:

- 估计目标位置坐标（M×2矩阵） - 定位误差统计报告 - 多种可视化分析图表

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 需要安装以下工具箱：

- 信号处理工具箱 - 统计和机器学习工具箱 - 图像处理工具箱（用于热力图生成）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心仿真流程，包括环境参数配置、信号传播模型建立、RSSI数据预处理、定位算法执行、误差统计分析以及多种可视化图表的生成。该文件整合了所有功能模块，提供完整的从数据输入到结果输出的仿真管道，用户可通过修改参数配置来适应不同的仿真场景需求。