MATLAB实现基于Log-MAP与SOVA算法的Turbo码编解码系统仿真

资 源 简 介

本项目在MATLAB中构建了完整的Turbo码通信仿真系统，集成编码、AWGN信道传输及迭代解码流程。支持Log-MAP和SOVA两种软输出解码算法，可对比分析误码率性能，适用于信道编码教学与算法研究。

详 情 说 明

Turbo码编解码系统仿真

项目介绍

本项目实现了一个完整的Turbo码通信系统仿真平台，包含编码、传输、解码全流程。系统支持Log-MAP和SOVA两种软输出解码算法，可进行性能对比分析。通过交织器设计、迭代解码机制和信噪比可调的AWGN信道模拟，全面评估Turbo码的抗噪声性能。

功能特性

• 完整通信链路仿真：实现从信源编码到信道解码的完整流程
• 双算法支持：集成Log-MAP和SOVA两种主流软输出解码算法
• 性能对比分析：可生成误码率曲线、迭代收敛情况、算法性能对比图
• 参数灵活配置：支持自定义信噪比范围、迭代次数、交织器类型等参数
• 复杂度评估：提供解码延迟与计算复杂度分析数据

使用方法

1. 设置仿真参数：包括二进制序列长度、随机种子、信噪比范围
2. 选择解码算法：指定使用Log-MAP或SOVA算法
3. 配置迭代参数：设置迭代次数（通常1-10次）
4. 选择交织器：配置交织器类型（随机/行列交织等）及相关参数
5. 运行仿真：系统将自动完成编码、传输、解码全流程
6. 查看结果：获取误码率曲线、性能对比图、复杂度分析等输出

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 通信工具箱（推荐）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心仿真流程，包括生成原始二进制序列、执行Turbo码编码、模拟AWGN信道传输、配置交织器参数、运行迭代解码过程以及收集误码率性能数据。该文件整合了Log-MAP和SOVA两种算法的实现，能够自动对比分析不同信噪比条件下的解码性能，并生成相应的性能曲线图和复杂度分析报告。