MATLAB雷达信号处理与目标检测系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB平台，完整实现了雷达信号的生成、脉冲压缩、MTD动目标检测、杂波抑制及目标参数估计功能。支持模拟与实测数据，适用于多目标场景的检测与跟踪分析。

详 情 说 明

基于MATLAB的雷达信号处理与目标检测系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB平台的综合性雷达信号处理与目标检测系统。系统实现了从雷达信号生成到最终目标参数估计的完整处理链路，涵盖了脉冲压缩、动目标检测（MTD）、杂波抑制以及恒虚警率（CFAR）检测等核心雷达信号处理技术。该系统能够处理模拟生成的雷达回波数据或导入的实际雷达采集数据，适用于多目标场景的分析，可有效输出目标的距离、速度、方位角等关键信息，并提供了丰富的可视化结果。

功能特性

• 完整的处理流程：集成了信号生成、脉冲压缩、杂波抑制、动目标检测和目标参数估计的全套雷达信号处理模块。
• 灵活的输入支持：支持通过参数配置模拟生成包含目标、杂波和噪声的雷达回波信号（IQ数据），也可直接导入实际采集的雷达基带数据进行处理。
• 先进的信号处理算法：

* 脉冲压缩：采用匹配滤波或频域相关技术，提高距离分辨率和信噪比。 * 杂波抑制：实现动目标显示（MTI）滤波器，抑制静止或慢速杂波。 * 动目标检测（MTD）：通过相干积累和FFT处理，获取目标的距离-速度二维谱，有效分离不同速度的目标。 * 恒虚警率（CFAR）检测：应用CFAR算法进行自适应门限检测，在复杂背景中稳定地检测出真实目标。

• 全面的结果输出：

* 脉冲压缩后的高分辨率距离像。 * MTD处理后的速度-距离二维频谱图。 * 包含目标位置（距离）、径向速度、信号幅度等信息的检测结果列表。

• 直观的可视化：提供距离-速度分布图、检测结果在距离/速度维上的标记图等图表，便于结果分析和系统性能评估。

使用方法

1. 参数配置：运行前，需在指定的脚本或函数中设置雷达系统参数（如载频、带宽、脉冲重复频率PRF、脉冲宽度）和环境参数（如信噪比、杂波模型）。
2. 数据准备：选择使用系统内置的模拟数据生成功能，或准备并指定实际雷达数据的文件路径以供导入。
3. 运行主程序：执行主程序文件，系统将自动完成整个信号处理链。
4. 结果分析：程序运行结束后，查看命令行窗口输出的目标信息列表，并分析自动生成的各类信号处理结果图表。

系统要求

• 操作系统：Windows / Linux / macOS。
• MATLAB 版本：推荐使用 MATLAB R2018a 或更高版本。
• 必要工具箱：需要安装 Signal Processing Toolbox。若使用特定高级功能，可能还需 Image Processing Toolbox 或 Statistics and Machine Learning Toolbox。

文件说明

主程序文件作为整个系统的调度与控制核心，负责依次调用各个子功能模块。其主要功能包括：初始化雷达与环境参数、生成或加载雷达回波数据、执行脉冲压缩以提升距离向分辨率、进行动目标显示滤波以抑制杂波、完成动目标检测处理以获取速度信息、采用恒虚警检测算法识别真实目标、估计并输出目标的关键参数，以及最终将处理结果与检测目标进行可视化展示。