基于子空间方法的盲多用户检测MATLAB仿真系统

资 源 简 介

本项目提供MATLAB实现的盲多用户检测算法仿真，通过子空间分解技术从混合接收信号中分离多用户信息，无需用户扩频码等先验知识，支持信号建模与性能分析。

详 情 说 明

基于子空间的盲多用户检测系统仿真与分析

项目介绍

本项目实现了一个基于子空间方法的盲多用户检测算法仿真系统。系统核心在于无需依赖用户扩频码等先验知识，仅通过对接收信号进行子空间分解，利用其空间特征即可实现多用户信号的分离与检测。该系统适用于对盲检测算法、多用户通信系统性能评估等领域的研究与教学。

功能特性

• 盲检测能力：无需已知用户签名序列（扩频码），实现真正的盲信号分离。
• 子空间分解：采用特征值分解（EVD）或奇异值分解（SVD）技术，有效提取信号与噪声子空间。
• 性能评估：提供全面的系统性能分析，包括误码率计算、信噪比-误码率关系曲线绘制。
• 结果可视化：生成丰富的图表，如原始/估计信号对比、星座图、特征值分布等，直观展示算法效果。
• 参数灵活可调：支持用户数量、扩频增益、信噪比、调制方式等关键系统参数的灵活配置。

使用方法

1. 配置参数：在运行主程序前，根据需要修改系统参数，如用户数、扩频增益、信噪比范围、调制方式等。
2. 运行仿真：执行主程序文件，系统将自动完成信号生成、信道模拟、盲多用户检测、性能计算等一系列流程。
3. 查看结果：程序运行结束后，将自动生成并显示性能曲线图、信号对比图、星座图等分析结果。所有结果图表也将保存至指定目录。

系统要求

• 操作系统：Windows / Linux / macOS
• 软件环境：MATLAB R2016a 或更高版本
• 必要工具箱：Signal Processing Toolbox, Statistics and Machine Learning Toolbox（用于基础数学与信号处理运算）

文件说明

主程序文件整合了系统的核心仿真流程，其主要功能包括：初始化仿真环境与系统参数、生成多用户发送信号并模拟信道传输、执行基于子空间的盲多用户检测算法、计算并评估系统误码率等关键性能指标，以及最终生成并展示所有分析结果的可视化图表。