基于多智能体系统的无人机编队动态队形变换仿真平台
项目介绍
本项目是一个用于无人机编队队形变换控制的综合仿真平台。系统基于多智能体协同控制理论,实现了多架无人机在多种预设队形之间的平滑过渡变换。通过集成路径规划、碰撞检测与三维可视化技术,本平台为编队控制算法的验证与性能评估提供了完整的解决方案,可用于学术研究、算法开发和教学演示。
功能特性
- 多队形模式支持:内置直线、三角形、圆形等多种队形模板,支持参数化配置(间距、朝向、尺度等)
- 智能避障能力:集成实时碰撞检测算法,确保队形变换过程中的飞行安全
- 实时三维可视化:提供直观的无人机运动轨迹与队形变换过程动态展示
- 算法性能评估:自动生成变换耗时、能量消耗、稳定性等多维度性能指标
- 灵活参数配置:支持无人机动力学参数、环境约束条件和控制算法参数的详细设置
使用方法
- 参数配置:在相应配置文件中设置无人机数量、初始位置、目标队形参数等输入条件
- 算法选择:配置控制算法参数(如PID系数)和路径规划策略
- 运行仿真:执行主程序启动仿真过程,系统将自动完成队形变换计算
- 结果分析:查看生成的运动轨迹数据、性能报告和三维动画,进行算法评估
系统要求
- 操作系统:Windows 10/11 或 Linux Ubuntu 18.04+
- 软件环境:MATLAB R2020b 或更高版本
- 硬件配置:至少4GB内存,支持OpenGL的显卡(三维可视化需要)
- 依赖工具包:MATLAB 3D可视化工具箱、优化算法工具箱
文件说明
主程序文件集成了仿真平台的核心功能流程,包括系统初始化参数设置、多智能体协同控制算法的调用执行、无人机运动轨迹的实时解算与更新、三维可视化环境的创建与动态渲染、碰撞检测安全监控模块的运行管理,以及仿真结束后各类性能指标数据的自动收集与分析报告生成。该文件作为整个仿真系统的总控枢纽,协调各功能模块有序工作,最终输出完整的仿真结果。