MATLAB实现的LT喷泉码软译码算法分析与仿真

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现LT喷泉码的置信传播软判决译码算法，支持自定义度分布函数构造LT码，并提供误码率性能仿真分析，有效提升译码可靠性。适用于信道编码研究与性能评估。

详 情 说 明

LT喷泉码软译码算法的MATLAB实现与分析

项目介绍

本项目实现了LT喷泉码的软判决译码算法，采用概率传播方法显著提升译码性能。通过置信传播(BP)算法处理软信息，实现了比传统硬判决更优越的误码性能。项目提供完整的性能仿真分析框架，支持不同度分布函数和信道条件下的系统评估。

功能特性

• 软判决译码器：基于置信传播(BP)算法实现高效概率译码
• 灵活度分布支持：集成Robust Soliton分布等经典度分布函数
• 全面性能分析：提供BER/FER性能仿真与对比评估
• 可视化监控：实时展示译码过程中置信度变化轨迹
• 算法对比：软译码与硬译码性能对比分析
• 收敛特性研究：迭代次数与误码率关系分析

使用方法

1. 参数配置：设置码字长度n、信息位长度k、度分布参数
2. 信道定义：指定信噪比(SNR)和信道类型（如AWGN）
3. 输入数据：载入经过信道传输的软判决数据（连续值）
4. 执行译码：运行主程序，设置最大迭代次数终止条件
5. 结果分析：查看译码结果、性能指标和可视化图表

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 统计与机器学习工具箱（可选，用于高级分析）

文件说明

主程序文件整合了LT喷泉码软译码系统的完整流程，包含参数初始化、编码构造、信道传输模拟、软判决译码执行以及性能分析评估等核心模块。该文件实现了置信传播算法的迭代处理机制，完成从接收软信息到最终译码输出的全过程，同时生成误码率统计、收敛特性曲线和算法对比结果等关键性能指标。