基于RSSI测距的无线传感器网络定位仿真MATLAB项目

资 源 简 介

本项目通过MATLAB仿真实现无线传感器网络中基于RSSI的定位算法。系统模拟信号传播模型，计算未知节点与锚节点间的距离估计，为定位研究提供测试平台。

详 情 说 明

基于RSSI测距的无线传感器网络定位仿真系统

项目介绍

本项目实现了一个无线传感器网络（WSN）中基于接收信号强度指示（RSSI）的定位算法仿真系统。系统通过建立无线信号传播模型，模拟未知节点与锚节点之间的通信过程，利用RSSI值估计节点间距离，并采用三边或多边定位算法计算未知节点的坐标。系统支持参数化配置与定位精度评估，并提供可视化结果展示，可用于算法研究、教学演示和性能分析。

功能特性

• 信号传播建模：支持对数距离路径损耗模型，可配置路径损耗指数、参考距离与信号强度等环境参数
• 距离估计：根据RSSI测量值或模拟信号强度，计算节点间的估计距离
• 定位算法：实现基于最小二乘法的三边定位与多边定位算法，支持二维/三维场景
• 误差分析：提供平均定位误差、均方根误差等统计指标，量化定位精度
• 可视化界面：图形化展示网络拓扑、节点真实位置与估计位置对比
• 参数化仿真：支持灵活设置网络规模、节点分布、环境参数与算法选项

使用方法

1. 配置参数：根据需要修改网络参数（锚节点数量与位置）、环境参数（路径损耗模型）和算法参数
2. 运行仿真：执行主程序启动定位仿真过程，系统将自动完成信号模拟、距离估计和位置计算
3. 查看结果：在命令行窗口查看定位坐标与误差统计结果，通过图形界面观察定位效果
4. 分析性能：调整参数重复实验，比较不同设置下的定位精度变化趋势

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 软件环境：MATLAB R2016a 或更高版本
• 硬件配置：至少 4GB 内存，支持图形显示

文件说明

主程序文件集成了系统的核心仿真流程，主要功能包括：初始化网络拓扑结构与仿真参数，根据配置生成或接收信号强度数据，通过路径损耗模型转换RSSI为距离信息，调用定位算法求解未知节点坐标，计算定位误差并进行可视化结果展示，最终输出定位性能分析报告。