基于MATLAB的无线传感器网络RSSI评估系统设计与分析平台

资 源 简 介

本MATLAB项目实现无线传感器网络RSSI性能评估，支持RSSI数据采集预处理、多节点拓扑模拟及信号传播模型验证。系统结合仿真与实测数据，为网络性能分析提供可靠工具。

详 情 说 明

无线传感器网络RSSI评估系统设计与分析平台

项目介绍

本系统是一个面向无线传感器网络（WSN）的接收信号强度指示（RSSI）综合性能评估平台。系统通过模拟仿真与实测数据分析相结合的方式，实现对RSSI相关特性的深入分析与可视化呈现，为网络规划、链路质量评估和定位算法研究提供数据支撑和决策依据。

功能特性

• RSSI数据采集与预处理：支持导入实测RSSI时间序列数据，并进行数据清洗、滤波和格式化处理。
• 多节点网络拓扑模拟：可根据输入的节点坐标数据，构建并可视化二维或三维网络拓扑结构。
• 信号传播模型验证：集成自由空间、对数正态阴影等经典信号传播模型，支持模型参数拟合与验证。
• 链路质量评估与可视化：生成链路质量评估报告，包括通信成功率、信号稳定性等指标，并提供直观的可视化图表。
• 定位精度分析和误差评估：基于RSSI的定位算法进行精度分析，输出定位误差统计结果（如均方根误差、累积分布函数等）。
• 环境干扰因素分析：分析路径损耗指数、阴影衰落、障碍物分布等环境因素对信号强度的敏感性影响。

使用方法

1. 准备输入数据：按照指定格式准备节点坐标数据、实测RSSI数据集、环境参数和网络配置参数。
2. 配置系统参数：在主脚本或配置文件中设置仿真环境参数、分析模型选择等选项。
3. 运行分析程序：执行主程序，系统将自动完成数据加载、模型计算、结果分析和可视化输出。
4. 查看与分析结果：系统将生成各类分析图表和评估报告，用户可据此进行进一步的研究或决策。

系统要求

• 操作系统：Windows 10 / 11, Linux (推荐Ubuntu 18.04+), macOS 10.14+
• 运行环境：MATLAB R2020a 或更高版本
• 依赖工具箱：信号处理工具箱，统计和机器学习工具箱，图像处理工具箱（用于高级可视化）
• 硬件建议：内存 ≥ 8 GB，处理器 ≥ Intel Core i5 或同等性能

文件说明

主程序文件作为系统的核心入口和调度中心，集成了项目的主要功能模块。其主要作用包括：初始化系统参数与仿真环境、调用数据预处理模块读取并清洗输入数据、根据用户配置选择并执行相应的信号传播模型进行计算、协调各分析模块完成链路质量评估与定位精度分析、驱动可视化引擎生成结果图表与报告，并最终整合输出所有分析结果。该文件实现了从数据输入到结果输出的全流程自动化管理。