基于MATLAB的多阈值图像分割系统：直方图平滑与峰值检测技术

资 源 简 介

本MATLAB项目实现灰阶图像直方图平滑处理，通过自动检测三个主要峰值定位两个灰度谷值，提供多级阈值分割与特征提取功能。适用于图像分析与处理任务，操作简洁高效。

详 情 说 明

基于直方图平滑与峰值检测的多阈值图像分割系统

项目介绍

本项目实现了一个基于直方图分析的多阈值图像分割系统。系统通过对输入灰度图像的直方图进行平滑处理，自动检测三个主要峰值，并基于峰值定位确定两个谷值位置，从而实现图像的多级阈值分割。该方法适用于需要提取图像中多个显著区域的计算机视觉应用场景。

功能特性

• 直方图平滑处理：采用滤波算法对原始直方图进行平滑，消除噪声干扰
• 峰值自动检测：智能识别直方图中的三个主要峰值点
• 谷值精确定位：基于检测到的峰值位置确定两个最佳谷值分割点
• 结果可视化：提供直观的可视化图表展示原直方图、平滑曲线及峰值谷值标注
• 多阈值分割：基于检测到的谷值实现图像的多级阈值分割

使用方法

1. 准备单通道灰度图像（矩阵格式，像素值范围0-255）
2. 运行主程序，系统将自动处理图像直方图
3. 查看输出结果：

- 平滑后的直方图数据（一维数组） - 三个峰值位置（灰度级坐标） - 两个谷值位置（灰度级坐标） - 可视化分析图表

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持灰度图像输入格式（JPG、PNG、BMP等）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，包括图像直方图计算、平滑滤波处理、峰值检测算法执行、谷值定位计算以及结果可视化功能，完成从图像输入到分析结果输出的完整处理链路。