好用的图论中KM算法，matlab程序

资 源 简 介

好用的图论中KM算法，matlab程序

详 情 说 明

KM算法（Kuhn-Munkres算法）是图论中解决二分图最大权匹配问题的经典算法，广泛应用于任务分配、资源调度等领域。在加权网络中，若节点强度和权重服从幂率分布（即少数节点拥有大量连接或高权重），KM算法能有效处理这类非均匀分布的数据结构。

针对数据预测及分析场景，KM算法可优化节点间的匹配关系，尤其适合处理GPS和INS组合导航系统中的多传感器数据对齐问题。通过构建适当的二分图模型，将导航信号的不同特征（如时域、频域、倒谱、循环谱等）作为节点权重，算法能自动找到最优匹配，提升数据融合精度。

基于MATLAB的实现通常结合GUI界面设计，便于交互式操作。例如串口编程案例中，GUI可实时展示信号分析结果，用户可通过滑块调整参数（如权重阈值），直观观察KM算法对匹配结果的影响。这种集成化设计降低了算法使用门槛，适用于工程实践和教学演示。

需要注意的是，实际应用中需根据网络规模选择优化策略——稀疏图可用邻接表存储以节省内存，而稠密图可能需要预处理（如权重归一化）来加速收敛。幂率分布下的KM算法还需考虑异常节点的影响，可通过动态权重调整提高鲁棒性。