基于运动目标外接矩形框的动态检测与跟踪系统
项目介绍
本项目实现视频流中运动目标的自动检测与跟踪功能。系统能够实时识别视频帧中的移动物体,通过计算运动目标的最小外接矩形框,实现对目标的持续追踪。系统支持多目标同时检测跟踪,能够处理目标遮挡、消失和重新出现等复杂场景,并输出目标的位置、大小和运动轨迹信息。
功能特性
- 实时目标检测:采用背景差分法,实时识别视频流中的运动目标
- 精确目标定位:计算运动目标的最小外接矩形框,准确标注目标位置和大小
- 多目标跟踪:支持同时跟踪多个运动目标,每个目标分配唯一ID标识
- 鲁棒性跟踪:基于卡尔曼滤波算法,有效处理目标遮挡、消失和重新出现等复杂情况
- 轨迹分析:记录并输出目标的运动轨迹数据和可视化图表
- 形态学优化:使用形态学图像处理技术优化检测结果,减少噪声干扰
- 实时显示:在原视频画面上叠加显示检测结果和跟踪信息
使用方法
- 准备输入源:准备视频文件(AVI、MP4等格式)或连接实时摄像头
- 启动系统:运行主程序文件开始检测与跟踪
- 参数设置:根据需要调整检测灵敏度和跟踪参数
- 查看结果:实时观看带有目标框标记的视频画面
- 获取数据:系统自动输出目标跟踪数据和统计报告
系统要求
输入要求
- 输入格式:视频文件(AVI、MP4等格式)或实时摄像头视频流
- 数据特性:彩色或灰度视频序列,分辨率支持640×480及以上
- 帧率要求:标准视频帧率(15-30帧/秒)
- 环境要求:相对稳定的拍摄场景,光照变化不宜过大
输出内容
- 实时视频显示:在原视频画面上叠加显示检测到的运动目标外接矩形框
- 目标跟踪数据:每个目标的ID号、矩形框坐标(x,y,width,height)、运动速度
- 轨迹记录:输出目标运动轨迹的时序数据文件
- 统计报告:目标数量变化统计、运动轨迹可视化图表
文件说明
主程序文件集成了系统的核心处理流程,主要实现以下功能:负责视频流数据的读取与预处理,通过背景建模和差分运算识别运动区域,运用形态学操作优化检测结果,实现运动目标的精确定位与外接矩形框计算,采用多目标跟踪算法维持目标身份一致性,实时显示检测跟踪效果,并输出运动轨迹数据与统计信息。