MATLAB数字信号处理函数库发布

资 源 简 介

本项目提供基于MATLAB的数字信号处理（DSP）函数库，集成FFT、Chirp-Z变换、DCT、DELTA生成、Hilbert变换等常用功能，具备标准化接口并支持多种信号类型，便于快速实现信号分析与处理。

详 情 说 明

基于MATLAB的数字信号处理函数库开发

项目介绍

本项目开发了一个基于MATLAB的数字信号处理（DSP）常用函数库，实现了包括FFT快速傅里叶变换、Chirp-Z变换、DCT离散余弦变换等核心算法。该库提供标准化的函数接口，支持多种信号类型处理，并集成了可视化分析功能，可用于信号频域分析、窗函数设计等应用场景。

功能特性

• 核心变换算法：实现FFT、Chirp-Z、DCT、Hilbert变换等数字信号处理核心算法
• 信号生成功能：提供DELTA函数等基本信号生成工具
• 矩阵运算优化：采用优化的矩阵运算方法提高计算效率
• 多信号类型支持：支持实数/复数输入信号处理
• 可视化分析：提供时频域对比图、变换误差分析等可视化功能
• 标准化接口：统一的函数接口设计，便于调用和扩展

使用方法

基本调用示例

% 生成测试信号 fs = 1000; % 采样频率 t = 0:1/fs:1-1/fs; x = cos(2*pi*50*t) + 0.5*sin(2*pi*120*t);

% 执行FFT分析 [Xf, f] = dsp_fft(x, fs, 1024);

% 显示频谱结果 dsp_plot_spectrum(f, Xf);

参数说明

• 输入信号：支持实数或复数向量输入
• 采样频率：指定信号采样率参数
• 变换点数：可设置变换长度参数
• 滤波器参数：支持窗函数设计相关参数配置

输出结果

• 频域分析结果矩阵
• 变换系数向量
• Hilbert解析信号
• 时频域对比图表
• 变换误差分析报告

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱（推荐）
• 至少4GB内存（建议8GB以上）
• 支持Windows/Linux/macOS操作系统

文件说明

主程序文件实现了数字信号处理函数库的核心调用入口，包含信号预处理、变换算法调度、结果可视化展示和性能分析等综合功能。通过统一的参数解析和错误处理机制，协调各功能模块协同工作，并生成完整的处理报告和图表输出。该文件还提供了示例数据和基准测试功能，便于用户快速验证算法效果和性能表现。