MATLAB视频关键帧检测与提取工具

资 源 简 介

本工具基于MATLAB开发，通过动态分析视频帧间差异度，自动检测内容显著变化点和场景切换位置，支持自定义差异阈值及最小帧间参数。可高效提取关键帧并保存为图像文件，适用于视频摘要、内容分析等应用场景。

详 情 说 明

基于视觉内容动态变化的视频关键帧检测与提取系统

项目介绍

本项目是一个智能视频关键帧检测与提取系统，通过分析视频帧间的视觉内容变化，自动识别并提取最能代表视频内容的关键帧。系统融合多种计算机视觉技术，可根据不同视频内容特点进行参数配置，提供完整的检测分析报告和可视化结果，适用于视频摘要、内容检索、存储优化等多种应用场景。

功能特性

• 智能关键帧检测：采用帧间差分法、颜色直方图比较和特征点运动分析相结合的方法，准确识别场景切换点和内容显著变化点
• 灵活参数配置：支持自定义帧间差异阈值、最小关键帧间隔、特征提取方法等参数，适应不同类型视频的分析需求
• 多格式支持：兼容MP4、AVI、MOV等主流视频格式，支持JPEG/PNG等多种关键帧输出格式
• 可视化分析：生成帧间差异度曲线图和关键帧时间轴标记，直观展示检测过程和分析结果
• 性能评估：提供关键帧压缩率、内容覆盖率等量化指标，评估提取效果和效率

使用方法

1. 准备视频文件：将待处理的视频文件放置在指定目录
2. 配置检测参数：

- 设置帧间差异阈值（0-1，建议0.3-0.7） - 设定最小关键帧间隔（帧数，避免过度密集提取） - 选择特征提取方法（颜色直方图/特征点分析）

1. 设置输出选项：指定关键帧保存格式和质量参数
2. 运行系统：执行主程序开始关键帧检测与提取
3. 查看结果：获取关键帧图像、检测报告和可视化图表

系统要求

• 操作系统：Windows 10/11、Linux Ubuntu 16.04+、macOS 10.14+
• 运行环境：MATLAB R2018a及以上版本
• 内存需求：至少4GB RAM（处理高清视频推荐8GB以上）
• 存储空间：确保有足够空间存储生成的关键帧和报告文件

文件说明

主程序文件承担着系统的核心调度与控制功能，具体实现了视频文件的读取与解析、关键帧检测算法的执行流程管理、用户参数的有效性验证与应用、检测结果的综合分析与统计报告生成，以及关键帧图像的输出保存与可视化图表的创建。该文件作为整个系统的入口点，协调各个功能模块的协作运行，确保关键帧检测与提取过程的完整性和准确性。