compare the difference of images

资 源 简 介

compare the difference of images

详 情 说 明

遥感图像比较常应用于地表变化检测、灾害评估等领域。CVA算法和SURF算法是两种典型的图像差异分析方法，各有特点：

CVA算法（变化向量分析）属于像素级比较方法： 通过计算两幅图像对应像素的光谱特征差异向量 设置阈值判断变化区域 优势在于能检测细微的光谱变化 适用于多光谱/高光谱遥感数据 但对几何偏差敏感，需先进行精确配准

SURF算法（加速稳健特征）属于特征级比较方法： 提取图像中的关键点及其特征描述子 通过特征匹配找出相似/差异区域 具有旋转、尺度不变性优势 适合处理存在视角变化的图像 计算复杂度较高，可能遗漏纹理单一区域

实际应用中常组合使用两种方法：先用SURF进行图像配准，再用CVA分析光谱变化。在灾害应急等时效性要求高的场景，SURF的快速特征匹配更具优势；而在农业监测等需要量化变化的场景，CVA能提供更精确的变化程度信息。