MATLAB熵值计算工具箱 - 多种经典熵算法高效实现

资 源 简 介

本项目提供信息熵、近似熵、样本熵、模糊熵、排列熵及多尺度熵的MATLAB计算工具，集成数据预处理、参数自适应与可视化功能，适用于生物信号与复杂系统分析，助力科研与工程应用。

详 情 说 明

MATLAB常用熵值计算工具包

项目介绍

本项目提供多种常用熵值的高效MATLAB计算实现，包含信息熵、近似熵、样本熵、模糊熵、排列熵、多尺度熵等经典熵算法。工具包集成了标准化预处理、参数自适应调整、可视化分析等功能，适用于生物信号分析、复杂系统评估、机器学习特征提取等场景。

功能特性

• 全面熵值计算：支持6种经典熵算法，覆盖信息论和非线性时间序列分析领域
• 高效计算实现：基于概率分布计算和滑动窗口分割技术，优化计算效率
• 灵活参数配置：可自定义嵌入维度m、容限r、尺度因子τ等关键参数
• 智能预处理：内置数据标准化和异常值处理功能
• 丰富可视化：提供熵值对比图、多尺度熵曲线等多种分析图表
• 多格式支持：兼容.txt、.csv、.mat等多种数据格式输入

使用方法

1. 准备数据：将一维时间序列数据保存为.txt、.csv或.mat格式
2. 配置参数：根据需求设置熵算法参数（如嵌入维度m、容限r等）
3. 执行计算：运行主程序，选择所需的熵值计算方法
4. 查看结果：获取熵数值计算结果和可视化分析图表

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 必要工具箱：Statistics and Machine Learning Toolbox

文件说明

main.m作为项目的核心入口文件，承担了数据加载与格式识别、用户参数交互配置、多算法调度执行、结果可视化展示以及计算过程日志记录等关键功能，实现了从数据输入到结果输出的完整处理流程。