基于动态蒙特卡洛仿真的供应链风险分析MATLAB工具

资 源 简 介

该MATLAB项目利用动态蒙特卡洛仿真模拟供应链风险（如供应商中断、物流延迟）的传播过程，支持用户自定义风险参数与应对策略，量化评估风险对成本与交货时间的影响。

详 情 说 明

基于动态蒙特卡洛仿真的供应链风险影响评估系统

项目介绍

本项目是一个用于评估供应链网络风险影响的动态仿真系统。系统采用蒙特卡洛方法，模拟各类风险事件（如供应商中断、物流延迟、需求波动）在供应链网络中的传播过程。通过构建有向图网络模型，结合多目标优化算法，系统能够量化分析风险对供应链关键性能指标的影响，并为用户提供数据驱动的决策支持。

功能特性

• 动态风险传播仿真：模拟风险事件在供应链网络中的动态传播路径
• 多参数自定义：支持用户自定义风险概率、影响范围、应对策略等参数
• 性能指标量化分析：评估风险对成本、交货时间、库存水平等KPI的影响
• 可视化结果展示：提供风险传播动态可视化、KPI统计报表和敏感性分析图表
• 策略对比评估：对不同风险缓解措施的效果进行对比分析

使用方法

1. 准备输入数据：配置供应链网络结构、风险事件参数、节点运营参数和仿真配置参数
2. 运行仿真：执行主程序启动蒙特卡洛仿真过程
3. 查看结果：通过GUI界面或输出文件查看可视化结果和统计分析报告
4. 优化分析：基于敏感性分析结果调整参数，评估不同策略效果

系统要求

• MATLAB R2020b或更高版本
• 统计学与优化工具箱
• 最少8GB内存（大型网络建议16GB以上）
• 支持图形显示的硬件环境

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能模块，包括供应链网络的数据导入与有向图建模、仿真参数的初始化配置、基于蒙特卡洛方法的动态风险传播模拟引擎、多目标性能指标的实时计算与分析、仿真结果的可视化展示界面生成，以及敏感性分析与策略对比评估报告的自动输出。该文件作为系统入口，协调各功能模块的执行流程并管理用户交互。