基于MATLAB的视频关键帧自动计算与提取系统

资 源 简 介

本项目使用MATLAB开发了一套智能视频关键帧分析工具，通过帧差分析技术自动检测场景变化，实现关键帧的精确定位与提取。系统支持颜色和纹理差异计算，适用于视频摘要、内容分析等应用场景。

详 情 说 明

视频关键帧自动计算与提取系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的视频关键帧分析与提取工具，能够自动分析视频内容并精确提取关键帧。系统采用先进的帧间差分算法和自适应阈值技术，实现对场景变化的智能检测，为视频摘要、内容分析和视频压缩等应用提供技术支持。

功能特性

• 智能场景检测：通过计算连续帧之间的颜色和纹理差异，准确识别场景变化点
• 自适应阈值判定：根据视频内容特点自动调整关键帧判定阈值，提高提取精度
• 批量处理能力：支持多视频文件批量处理，自动导出关键帧序列
• 可视化分析：提供关键帧分布时序图和帧差异变化曲线，直观展示分析结果
• 多格式支持：兼容MP4、AVI、MOV等常见视频格式，支持JPEG/PNG输出格式

使用方法

1. 准备视频文件：将待处理的视频文件放置在指定目录
2. 参数设置：根据需求调整敏感度阈值（0-1范围，值越小敏感度越高）
3. 执行分析：运行主程序，系统将自动完成关键帧检测和提取
4. 查看结果：在输出目录中查看提取的关键帧图像、分析报告和可视化图表

系统要求

• 操作系统：Windows 10/11、macOS 10.14+ 或 Linux Ubuntu 16.04+
• MATLAB版本：R2018b或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox、Computer Vision Toolbox
• 内存要求：至少4GB RAM（处理高清视频建议8GB以上）
• 存储空间：至少1GB可用空间用于临时文件和输出结果

文件说明

主程序文件整合了系统的所有核心功能，包括视频文件的读取与解码处理、基于帧间差分的场景变化检测算法、自适应阈值的关键帧判定逻辑、关键帧图像的批量提取与保存操作，以及分析结果的可视化展示界面生成。该文件通过模块化设计实现了完整的处理流程，用户可通过简单配置即可完成关键帧分析任务。