基于Matlab的DWT数字水印嵌入与提取系统

资 源 简 介

本Matlab项目实现了基于离散小波变换（DWT）的数字水印算法，支持将二值图像水印嵌入载体图像，并从含水印图像中精准提取水印，具备鲁棒性强、操作便捷的特点。

详 情 说 明

基于DWT的数字水印嵌入与提取系统

项目介绍

本项目实现了一种基于离散小波变换（DWT）的数字水印算法，包含完整的水印嵌入和提取功能。系统采用量化调制技术，能够在载体图像的不同频率子带中嵌入二值水印信息，并支持从含水印图像中准确恢复水印。通过峰值信噪比（PSNR）和归一化相关系数（NC）等指标评估水印嵌入质量。

功能特性

• 水印嵌入：将二值水印图像嵌入到灰度载体图像中
• 水印提取：从含水印图像中恢复原始水印信息
• 质量评估：计算PSNR和NC值量化评估嵌入效果
• 多小波基支持：支持haar、db4等多种小波函数
• 可视化展示：显示DWT分解的各频率子带系数图
• 参数可调：允许用户自定义嵌入强度和水印尺寸

使用方法

1. 准备输入文件：

- 载体图像：标准格式的灰度图像（JPG、PNG等） - 水印图像：二值黑白图像（建议使用Logo或文字图像）

1. 设置参数：

- 选择小波基函数（如haar、db4等） - 调整水印嵌入强度参数 - 指定水印缩放尺寸（可选）

1. 运行系统：

- 执行主程序启动水印处理流程 - 系统将自动完成嵌入和提取全过程

1. 查看结果：

- 获取含水印图像和提取的水印图像 - 查看质量评估指标（PSNR、NC值） - 观察DWT分解系数可视化结果

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 至少4GB内存
• 支持常见图像格式读写

文件说明

主程序文件集成实现了系统的核心处理流程，包括图像读取与预处理、离散小波变换分解、水印信息量化嵌入、逆变换重构含水印图像、水印提取与恢复算法、质量指标计算分析以及结果可视化展示等功能模块。