MATLAB频率域图像滤波仿真平台：理想、巴特沃斯、高斯与同态滤波算法集成

资 源 简 介

该项目基于MATLAB实现了四种经典频率域滤波算法的仿真平台，支持参数自定义、频谱可视化及定量评估，便于用户进行算法对比与图像处理研究。

详 情 说 明

频率域图像滤波算法仿真平台

项目介绍

本项目是一个集成了四种经典频率域滤波算法的仿真平台，专门用于图像处理领域的教学与研究。平台实现了理想滤波器、巴特沃斯滤波器、高斯滤波器和同态滤波器的完整算法流程，提供直观的可视化界面和定量分析功能。通过本平台，用户可以深入理解频率域滤波的基本原理，对比不同滤波器的性能特点，并进行参数调优实验。

功能特性

• 多算法集成：完整实现理想、巴特沃斯、高斯和同态四种频率域滤波器
• 参数自定义：支持用户灵活设置各类滤波器参数（截止频率、阶数、增益等）
• 频谱可视化：提供原始图像与滤波结果的频谱对比显示
• 传递函数展示：生成滤波器传递函数的三维可视化图形
• 性能评估：内置PSNR、SSIM等定量评估指标，生成性能对比报告
• 格式支持：支持jpg、png、bmp等多种图像格式的导入导出

使用方法

1. 图像导入：点击"选择图像"按钮导入待处理的灰度图像
2. 参数设置：在相应滤波器选项卡中调整参数设置

- 理想滤波器：设置截止频率D0 - 巴特沃斯滤波器：设置阶数n和截止频率D0 - 高斯滤波器：设置标准差σ - 同态滤波器：设置高频增益、低频增益和截止频率

1. 执行滤波：点击"运行滤波"按钮执行算法处理
2. 结果分析：查看滤波后的图像结果、频谱对比图和性能评估报告
3. 结果导出：支持将处理结果保存为多种格式的图像文件

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 至少4GB可用内存
• 支持Windows/Linux/macOS操作系统

文件说明

主程序文件集成了完整的图形用户界面，实现了图像加载与显示、滤波器参数配置、频域变换计算、滤波算法执行、频谱可视化生成、性能指标评估以及结果导出等核心功能。该文件通过回调函数机制响应用户操作，协调各功能模块的数据流转，确保整个滤波处理流程的顺畅执行。