基于MATLAB的自适应调制无线通信信号处理系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现了无线通信环境下的自适应调制算法，通过实时分析信道状态信息动态选择最优调制方式（如QPSK、16-QAM等），有效提升频谱效率与传输可靠性，适用于智能信号处理与通信系统优化。

详 情 说 明

基于自适应调制算法的无线通信用户信号处理系统

项目介绍

本项目实现了一个无线通信环境下的智能信号处理系统，核心功能是通过自适应调制算法（AMC）对用户信号进行优化处理。系统能够根据实时的信道状态信息（CSI），动态地为用户选择最佳的调制方式（如QPSK、16-QAM、64-QAM等），旨在提升系统的频谱效率与传输可靠性。系统同时支持多用户场景，可根据用户优先级和信道质量差异进行资源分配与调制策略调整，从而有效降低误码率并提高整体吞吐量。

功能特性

• 智能自适应调制：基于实时信道状态信息（信噪比、多径衰落等），自动选择最优调制方案。
• 多用户资源调度：结合用户优先级（QoS权重），实现差异化的功率与带宽资源分配。
• 信道状态评估与预测：对信道质量进行精确评估与短期预测，为调制决策提供依据。
• 全面性能分析：实时输出频谱效率、误码率、吞吐量等关键性能指标报告。
• 高灵活性配置：支持用户自定义调制方式集合、功率约束、误码率门限等系统参数。

使用方法

1. 准备输入数据：

* 配置系统参数（如可用调制方式、功率约束等）。 * 输入信道状态信息矩阵（包含SNR、多径参数等）。 * 输入待传输的用户二进制数据流。 * 设置用户优先级权重系数矩阵。

1. 运行主程序：

执行系统主程序，系统将自动完成信道评估、调制决策、信号调制及资源分配。

1. 获取输出结果：

* 调制决策结果：每个用户所采用的调制方案。 * 调制后信号：经过自适应调制产生的复基带信号。 * 性能报告：包含各项性能指标的统计结果。 * 资源分配方案：用户间的功率和带宽分配策略矩阵。

系统要求

• 操作系统：Windows / Linux / macOS
• 编程环境：MATLAB R2018a 或更高版本
• 必要工具包：信号处理工具箱、通信工具箱

文件说明

main.m 文件作为整个系统的入口与调度核心，主要实现了以下功能：初始化系统运行环境与全局参数；调用信道状态评估模块对输入信息进行处理与分析；执行自适应调制决策算法，为不同用户选定最优调制方式；根据决策结果完成用户数据的调制映射，生成最终的基带信号；协调多用户调度算法，计算资源分配策略；最后，收集并输出系统运行的各项性能指标与结果报告。