MATLAB人脸关键点定位与模板匹配系统

资 源 简 介

基于MATLAB开发的人脸对齐系统，通过检测人脸关键点，以两眼中心为基准建立统一坐标系，实现缩放和旋转变换将人脸对齐至标准模板。系统输出对齐所需的缩放倍数和旋转角度，适用于人脸标准化处理。

详 情 说 明

基于关键点定位的人脸对齐与模板匹配系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的人脸图像标准化处理与模板匹配流程。系统能够自动检测输入图像中的人脸，精确定位面部关键点（特别是双眼中心），并以此为基础建立统一的坐标系。通过计算所需的几何变换参数，将原始人脸进行缩放和旋转对齐至标准模板，最终输出对齐后的人脸图像及相关的变换参数与质量评分。该系统适用于需要人脸标准化处理的计算机视觉应用场景。

功能特性

• 人脸检测与关键点定位：自动识别图像中的人脸区域并定位核心特征点。
• 基于双眼中心的坐标系构建：以两眼中心为基准，建立标准化的人脸对齐坐标系。
• 几何变换与图像对齐：通过精确的缩放和旋转变换，将人脸图像对齐至预设模板。
• 参数化输出：提供对齐过程所需的缩放倍数、旋转角度等具体参数。
• 质量评估：输出匹配置信度评分，量化评估对齐结果的质量。

使用方法

1. 准备输入图像（支持JPG、PNG等格式的RGB或灰度图像），确保图像中包含清晰、基本正面朝向的人脸。
2. 运行主程序，系统将自动处理输入图像。
3. 查看输出结果：

- 对齐后的人脸图像（标准化尺寸） - 缩放倍数（float类型） - 旋转角度（float类型，单位：度） - 对齐质量置信度评分（0-1之间）

系统要求

• 操作系统：Windows / Linux / macOS
• 编程环境：MATLAB
• 依赖工具包：Image Processing Toolbox, Computer Vision Toolbox

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，具体包含人脸检测与关键点定位、基于关键点的对齐坐标计算、执行缩放与旋转变换的图像几何校正、对齐后图像与标准模板的匹配度计算，以及最终的结果参数（缩放倍数、旋转角度、置信度评分）输出功能。