基于峰值检测的MATLAB呼吸信号分析系统

资 源 简 介

该系统通过MATLAB实现呼吸信号的采集、预处理与峰值检测，自动识别波形特征并精确计算呼吸频率，适用于生理信号分析与医学研究场景。

详 情 说 明

基于峰值检测的呼吸信号分析系统

项目介绍

本系统是一个专门用于呼吸信号分析的MATLAB应用程序。系统通过对原始呼吸电信号进行预处理和智能分析，自动识别呼吸波形特征，精确检测峰值位置，并计算关键的呼吸参数。该系统为呼吸生理研究、医疗监测和健康评估提供了一套可靠的分析工具。

功能特性

• 数据采集与预处理：支持多种格式的呼吸信号数据输入，并进行滤波和降噪处理
• 智能峰值识别：采用先进的峰值检测算法自动识别呼吸信号的波峰位置
• 呼吸参数计算：自动计算呼吸频率、峰值间隔统计等关键指标
• 可视化分析界面：提供直观的信号波形和检测结果展示
• 详细检测报告：生成包含检测参数和结果的综合分析报告

使用方法

输入数据要求

• 数据格式：MATLAB支持的数值数组格式（.mat文件、txt文件或直接输入数组）
• 数据类型：一维时间序列数据，包含呼吸电信号的电压值
• 采样要求：建议采样频率不低于100Hz，信号长度应包含至少3个完整呼吸周期
• 可选参数：采样频率（如未提供则使用默认值）

基本使用步骤

1. 准备符合要求的呼吸信号数据文件
2. 运行主程序文件
3. 根据提示选择数据输入方式（文件输入或直接数组输入）
4. 系统自动完成信号处理、峰值检测和参数计算
5. 查看生成的检测结果和可视化图表

输出结果

• 峰值位置索引数组
• 峰值电压值数组
• 峰值统计信息（数量、平均间隔、呼吸频率等）
• 原始信号与检测峰值的叠加可视化图
• 文本格式的检测报告摘要

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 必要工具箱：Signal Processing Toolbox
• 硬件建议：至少4GB内存，支持图形显示

文件说明

主程序文件整合了呼吸信号分析的核心处理流程，包含数据读取与验证、信号预处理与质量评估、基于自适应阈值的峰值识别、呼吸参数计算与统计以及结果可视化与报告生成等功能模块，实现了从原始数据输入到分析结果输出的完整自动化处理链条。