基于MATLAB Simulink的图像物体识别与自动计数仿真系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB Simulink平台，开发了一套具备图像物体识别与自动计数功能的仿真系统。通过对输入图像进行预处理、特征提取和模式识别，实现了实时检测与标记目标物体，可用于静态或动态图像分析。

详 情 说 明

基于Simulink的图像物体识别与自动计数仿真系统

项目介绍

本项目利用MATLAB Simulink平台构建了一个图像物体识别与计数系统，可对输入的静态或动态图像进行实时处理。系统通过图像预处理、特征提取和模式识别技术检测出图像中的目标物体，并在仿真界面上标记物体位置，同时输出准确的数量统计结果。系统支持自定义物体类别和检测参数，适用于工业零件计数、农业作物统计等多种应用场景。

功能特性

• 多格式输入支持：兼容JPG/PNG/BMP静态图像和MP4/AVI动态视频
• 实时处理能力：最高支持1080P分辨率，30fps视频流实时处理
• 智能识别算法：结合传统图像处理与深度学习识别技术
• 可配置参数：支持物体类型模板、检测灵敏度阈值和ROI区域设置
• 丰富输出结果：可视化标记、数量统计表格、置信度曲线和性能分析报告

使用方法

1. 系统启动：运行主程序文件初始化仿真环境
2. 参数配置：设置物体识别类型、检测灵敏度和处理区域
3. 输入加载：选择需要处理的图像或视频文件
4. 执行处理：启动Simulink仿真模型进行物体识别与计数
5. 结果查看：在仿真界面查看标记结果，导出统计数据和报告

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2020b或更高版本
• 必要工具箱：

- Image Processing Toolbox - Deep Learning Toolbox - Computer Vision Toolbox

• 硬件建议：4GB以上显存，8GB以上内存

文件说明

主程序文件整合了系统初始化和参数配置的核心功能，负责加载预训练模型、设置图像处理参数、启动Simulink仿真模型以及生成结果报告。该文件实现了用户界面与仿真模型之间的数据交互，确保系统各模块协调运行，同时提供处理进度监控和错误处理机制。