MATLAB图像自动白平衡算法实现与评估系统

资 源 简 介

该项目在MATLAB中实现了基于动态阈值与色彩统计的自动白平衡算法，包括灰度世界法、完美反射法等，能自动检测图像色温偏差并实现校正，支持算法效果对比和色彩还原度评估。

详 情 说 明

基于动态阈值与色彩统计的图像自动白平衡算法实现与效果分析系统

项目介绍

本项目旨在实现并分析多种基于动态阈值与色彩统计的自动白平衡算法，重点研究灰度世界法、完美反射法及其变体算法。系统能够自动检测图像色温偏差，通过动态计算的色度分布阈值进行白平衡校正，并提供全面的算法效果对比分析，包括客观评估指标和主观视觉效果展示。

功能特性

• 多算法实现：集成灰度世界法、完美反射法等多种经典白平衡算法及其改进变体
• 动态阈值计算：根据图像色彩特征自动计算最优阈值，适应不同色温场景
• 色温偏差检测：自动分析图像色彩分布，识别色温偏差程度
• 效果对比分析：提供处理前后图像对比、色彩直方图分析及色彩还原度评估
• 参数灵活配置：支持阈值计算方法选择、色温调整强度等参数调节
• 多格式支持：兼容jpg、png、bmp等常见图像格式

使用方法

1. 准备输入图像：将待处理图像放置在指定输入目录
2. 配置处理参数：根据需要调整算法选择、阈值计算方法和色温调整强度
3. 执行白平衡处理：运行主程序启动自动白平衡处理流程
4. 查看输出结果：在输出目录中查看校正后的图像、对比分析图和色彩分析报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 至少4GB内存（建议8GB以上）
• 支持常见图像格式的读写操作

文件说明

该主文件负责整个系统的流程控制与协调，包含图像读取与预处理、多种白平衡算法的并行执行、动态阈值参数的智能计算、色彩空间的精确转换与统计分析、处理效果的定量评估与可视化对比，以及最终结果的多格式输出与报告生成等核心功能。