基于MATLAB的鱼眼图像自适应校正优化工具

资 源 简 介

此MATLAB项目实现了鱼眼图像的自适应校正，通过参数优化与畸变拟合算法，显著减少边缘畸变，增强图像几何精度与视觉效果。支持单张及批量处理，并允许用户手动调整参数，操作灵活高效。

详 情 说 明

鱼眼图像自适应校正优化系统

项目介绍

本项目旨在对鱼眼镜头拍摄的图片进行自动校正。系统通过优化参数调整与畸变拟合算法，有效减少图像边缘畸变，从而提升校正图像的整体视觉质量与几何精度。系统支持单张图像处理与批量处理两种模式，并允许用户根据具体需求手动调整校正参数，以满足不同应用场景下的校正要求。

功能特性

• 自适应参数优化：系统能够自动分析图像畸变特征，智能优化校正参数，减少人工干预。
• 支持单张与批量处理：用户可选择处理单张鱼眼图像或一次性处理整个文件夹内的批量图像。
• 手动参数调节：提供高级选项，允许用户手动设置畸变系数、视角调整参数等，实现更精细的控制。
• 多格式支持：支持输入JPG、PNG、BMP等常见格式的图像文件。
• 完整输出结果：输出校正后的图像（保持原图分辨率），并生成校正参数报告。可选生成原图与校正图的并排对比图，便于效果评估。

使用方法

1. 准备图像：将待校正的鱼眼图像放置在指定文件夹中。
2. 运行系统：启动系统主程序。
3. 选择处理模式：根据需求选择单张图像处理或批量处理模式。
4. 设置参数（可选）：在自动校正的基础上，可手动微调校正参数以获得最佳效果。
5. 执行校正：启动校正过程，系统将自动完成图像处理。
6. 查看结果：处理完成后，系统将在输出目录生成校正后的图像、参数报告以及可选的对比图。

系统要求

• 操作系统：Windows 10 / 11 或 Linux 主流发行版 或 macOS (版本 10.14 及以上)
• 运行环境：MATLAB R2018a 或更高版本
• 内存：推荐 8GB 及以上
• 硬盘空间：至少 1GB 可用空间

文件说明

主程序文件承载了系统的核心逻辑与流程控制，主要负责用户交互界面的启动与管理，解析用户输入的命令行参数或图形界面操作，根据用户选择的模式（单张或批量）调度相应的图像读取、畸变模型拟合、参数优化以及图像映射变换等核心校正模块，并最终协调结果图像、参数报告及对比图的生成与输出工作。