基于MATLAB的心电信号滤波与可视化分析系统

资 源 简 介

该系统专为心电信号处理设计，支持多格式数据导入，可高效滤除工频干扰、肌电噪声和基线漂移，并提供多种滤波算法的对比分析与可视化结果，适用于医疗数据分析与研究。

详 情 说 明

基于MATLAB的心电信号滤波与可视化分析系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的心电信号处理与分析系统，专门设计用于对心电信号进行高质量的噪声滤除和可视化分析。系统集成了多种先进的数字信号处理技术，能够有效去除心电信号中的常见噪声干扰，包括工频干扰、肌电噪声和基线漂移，为心电信号的分析和研究提供可靠的工具支持。

功能特性

• 多格式数据支持：可读取txt、csv、mat等多种格式的原始心电信号数据
• 智能噪声滤除：采用多种滤波算法消除工频干扰、肌电噪声和基线漂移
• 多算法对比分析：支持FIR滤波器、IIR滤波器、小波变换和自适应滤波算法的性能比较
• 可视化分析界面：提供滤波前后的时域波形对比和频域频谱分析
• 性能评估报告：自动生成滤波效果评估指标，包括信噪比改善等量化参数
• 数据导出功能：支持将处理后的信号数据导出为常用格式文件

使用方法

1. 准备输入数据：准备原始心电信号数据文件（txt/csv/mat格式）
2. 设置参数：配置信号采样频率（通常为250-1000Hz）和滤波参数
3. 运行系统：启动主程序，系统将自动加载数据并进行处理
4. 查看结果：分析生成的对比图像和性能评估报告
5. 导出数据：保存滤波后的心电信号数据文件

系统要求

• 操作系统：Windows 7/10/11，macOS 10.14+ 或 Linux
• MATLAB版本：R2018b或更高版本
• 必要工具箱：Signal Processing Toolbox，Wavelet Toolbox
• 内存建议：至少4GB RAM（处理大型数据文件时建议8GB以上）

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，实现了数据读取与解析、信号预处理、多模态滤波算法执行、结果可视化展示以及数据导出等完整功能链。该文件负责协调各个处理模块的协同工作，确保从原始信号输入到最终结果输出的全过程自动化处理，同时提供用户交互界面用于参数配置和结果查看。