MATLAB实现基于周期图法的功率谱估算入门指南与教学资源

资 源 简 介

本项目通过MATLAB实现了经典周期图法(Priodogram)的功率谱估计算法，提供可调节参数如窗函数和分段长度，便于初学者直观理解非参数化谱分析原理，附带详细教程和参考书籍。

详 情 说 明

基于周期图法的功率谱估算

项目介绍

本项目通过MATLAB实现经典周期图法(Priodogram)的功率谱估计流程，帮助初学者理解非参数化功率谱分析的基本原理。通过可调节参数（如窗函数选择、分段长度等）演示周期图法的特性，并结合理论说明，提供完整的代码注释与示例应用。

功能特性

• 信号分段与加窗处理：支持多种窗函数（矩形窗、汉宁窗等）对信号进行分段加窗
• FFT频谱计算：基于快速傅里叶变换计算频谱
• 功率谱密度估算：提供完整的功率谱密度归一化与计算
• 可视化展示：功率谱密度图（频率-功率关系曲线）及算法中间结果
• 参数可配置：支持窗函数类型、分段长度、重叠率、采样频率等参数调节

使用方法

1. 准备输入信号（单通道实数信号，如音频、振动数据等）
2. 配置分析参数（窗函数类型、分段长度、重叠率、采样频率）
3. 运行主程序进行功率谱估算
4. 查看输出的功率谱密度图和中间分析结果
5. 可导出估算的功率谱数值数组（MAT文件格式）

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱

文件说明

主程序实现了完整的周期图法功率谱估算流程，包括信号预处理、分段加窗处理、频谱计算、功率谱密度估算以及结果可视化等功能模块。程序提供详细的参数配置接口，支持多种窗函数选择和分段策略，能够输出功率谱曲线和中间分析图表，便于用户理解算法实现过程和结果分析。