基于本原多项式的M序列生成器
项目介绍
本项目是一个MATLAB实现的M序列(最大长度序列)生成工具。通过线性反馈移位寄存器(LFSR)结构,根据用户指定的本原多项式和初始状态,自动生成具有最大周期特性的伪随机二进制序列。该项目集成了本原多项式验证、序列生成、特性分析和可视化功能,为通信系统仿真、密码学研究和信号处理应用提供可靠的工具支持。
功能特性
- 本原多项式验证:自动校验输入多项式是否满足本原性条件,确保生成序列的最大周期特性
- 灵活的参数配置:支持自定义寄存器初始状态和序列输出长度
- 完整的序列分析:提供序列周期验证、自相关函数计算与图形展示
- 深度特性检测:包含平衡性检验、游程分布统计等序列特性分析
- 过程可追溯:可选输出状态转移过程日志,便于调试和教学演示
使用方法
基本调用格式
% 示例:使用本原多项式x^3+x+1(系数向量[1 0 1 1])
poly_coeff = [1 0 1 1]; % 多项式系数向量
init_state = [1 0 1]; % 初始状态(长度需与多项式阶数一致)
m_sequence = main(poly_coeff, init_state);
高级参数设置
% 指定输出序列长度(可选)
m_sequence = main(poly_coeff, init_state, 'SequenceLength', 1000);
% 启用详细日志输出
m_sequence = main(poly_coeff, init_state, 'Verbose', true);
% 生成完整分析报告
[seq, analysis_results] = main(poly_coeff, init_state);
输出结果
函数返回包含以下内容的完整分析结果:
- 生成的M序列二进制向量
- 实际测量的序列周期长度
- 自相关函数图形展示
- 详细的序列特性分析报告(平衡性、游程分布等)
系统要求
- MATLAB版本:R2018a或更高版本
- 必需工具箱:无特殊工具箱依赖(纯MATLAB基础函数实现)
- 内存要求:建议至少2GB可用内存(处理高阶多项式时)
- 显示支持:图形显示功能需要MATLAB图形界面支持
文件说明
主程序文件整合了多项核心功能,包括本原多项式的数学验证流程、线性反馈移位寄存器的状态推进机制、序列周期性的自动检测算法、以及结果可视化与特性分析模块。该文件实现了从参数输入到结果输出的完整处理链路,确保生成的二进制序列符合M序列的数学特征与统计特性。