MATLAB Kullback-Leibler散度计算与分布比较工具

资 源 简 介

本项目实现Kullback-Leibler散度的计算，支持离散分布和连续概率密度的比较分析。提供散度值计算、可视化展示及对称化处理功能，帮助用户量化概率分布之间的差异。

详 情 说 明

Kullback-Leibler散度计算与分布比较项目

项目介绍

本项目专注于计算两个概率分布之间的Kullback-Leibler (KL) 散度，用于评估分布间的相对熵差异。项目提供离散概率分布与连续概率密度函数的KL散度计算能力，支持散度结果的可视化分析与对称化处理（Jensen-Shannon散度），旨在为概率分布比较提供一套完整的分析工具。

功能特性

• KL散度计算：支持离散概率向量和连续概率密度函数的KL散度计算
• 对称化处理：实现Jensen-Shannon散度计算（KL散度的对称化版本）
• 可视化分析：提供分布对比图（直方图/曲线重叠）直观展示分布差异
• 灵活输入：离散分布输入为概率向量，连续分布输入为函数句柄与积分区间

使用方法

1. 离散分布计算：输入两个等长的概率向量，如[0.2,0.3,0.5]和[0.3,0.3,0.4]
2. 连续分布计算：提供概率密度函数句柄和积分区间，如@(x)normpdf(x,0,1)，区间[-3,3]
3. 结果获取：程序返回KL散度标量值和分布对比可视化图表

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 需要Statistics and Machine Learning Toolbox
• 建议8GB以上内存以确保大矩阵运算性能

文件说明

主程序文件实现了核心计算引擎与用户接口，包含概率分布验证、离散与连续分布的KL散度计算、数值积分处理、分布可视化生成以及对称化散度转换等功能模块，通过统一的调用接口为用户提供完整的分布比较分析能力。