基于多种算子的MATLAB图像锐化算法实现与比较分析

资 源 简 介

本项目使用MATLAB实现图像锐化处理，集成拉普拉斯、Sobel、Prewitt等常用算子，支持参数调整与边缘增强效果对比。帮助用户快速应用并比较不同锐化方法，提升图像处理效率。

详 情 说 明

基于多种算子的图像锐化算法实现与比较分析

项目介绍

本项目基于MATLAB平台实现了图像锐化处理功能，整合了多种经典边缘检测算子。通过卷积与滤波技术，对输入的灰度或彩色图像进行边缘增强处理。用户可以灵活选择不同的锐化算子及参数，直观比较不同算法对图像细节的增强效果，为图像处理算法的选择提供参考依据。

功能特性

• 多算子支持：集成拉普拉斯、Sobel、Prewitt等经典锐化算子
• 参数可调：支持卷积核大小、强度系数等参数的自定义调整
• 全格式兼容：支持处理灰度图像和彩色图像（JPEG、PNG、BMP等格式）
• 效果对比：提供多算法效果对比图及参数对比表
• 批量处理：支持对多张图像进行连续锐化处理

使用方法

1. 运行主程序文件
2. 选择需要锐化的图像文件
3. 设置锐化参数（算子类型、卷积核大小、强度系数等）
4. 查看锐化效果对比图
5. 保存处理结果及对比分析数据

系统要求

• 操作系统：Windows/Linux/macOS
• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 内存要求：至少4GB RAM（处理高分辨率图像时建议8GB以上）

文件说明

主程序文件承担了核心功能调度与用户交互的职责，实现了图像读取与预处理、算子参数配置界面、卷积运算执行引擎、多算法效果对比分析以及结果可视化和数据导出等核心功能模块。通过统一的处理流程，确保各锐化算法在相同条件下进行公平比较，同时提供完整的处理日志和性能指标输出。