MATLAB多维图像压缩算法仿真工具箱

资 源 简 介

基于MATLAB的图像压缩仿真系统，集成JPEG、小波压缩和分形压缩三种主流算法，支持图像预览、压缩比与PSNR计算，并提供性能对比分析报告，助力图像处理研究。

详 情 说 明

像多维压缩算法仿真工具箱

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的集成化图像压缩系统仿真工具箱，实现了三种主流压缩算法（JPEG、小波压缩、分形压缩）的仿真与性能对比分析。系统能够对输入的图像进行压缩处理，支持预览原始图像与压缩后的图像效果，计算压缩比与PSNR值，并生成算法效率对比报告，为图像压缩算法的研究与教学提供完整的仿真平台。

功能特性

• 多算法支持：集成离散余弦变换(DCT)压缩、小波变换压缩和分形编码压缩三种主流图像压缩算法
• 广泛格式兼容：支持BMP/PNG/JPG格式的灰度/彩色图像文件（最大分辨率8192x8192像素，文件大小≤100MB）
• 性能分析：自动计算压缩比、PSNR值及算法耗时，量化评估压缩效果
• 可视化报告：生成压缩比-质量曲线图，直观展示各算法性能对比

使用方法

1. 运行主程序文件启动系统界面
2. 选择需要压缩的源图像文件
3. 选择压缩算法类型（DCT/小波/分形）及相关参数
4. 执行压缩处理并查看压缩结果
5. 分析性能报告与对比图表

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)
• 小波工具箱(Wavelet Toolbox)（仅小波压缩算法需要）
• 推荐内存：4GB以上

文件说明

主程序文件实现了系统的核心控制逻辑与用户交互功能，包括图像文件读取、压缩算法调度、参数设置界面、处理进度监控、结果可视化以及报告生成等完整流程。该文件整合了全部压缩算法模块，提供统一调用接口，负责管理数据处理流程并协调各功能模块协作运行。