基于MATLAB的图像识别与自动处理系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现图像预处理、特征提取与分类识别功能，包括灰度化、降噪、SIFT/HOG特征提取，以及SVM/CNN分类算法，适用于自动图像分析与识别任务。

详 情 说 明

基于MATLAB的图像识别与自动处理系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB平台的综合性图像处理与识别系统，集成了数字图像处理、机器学习算法和GUI界面设计等技术。系统能够实现图像的预处理、特征提取、分类识别以及智能处理等完整流程，支持单张图像处理、批量数据处理和实时视频流处理等多种输入方式。

功能特性

• 图像预处理模块：实现图像灰度化、降噪、对比度增强、尺寸归一化等操作
• 特征提取模块：采用SIFT/HOG等算法提取图像关键特征
• 图像分类识别模块：使用支持向量机(SVM)或卷积神经网络(CNN)进行图像分类
• 智能处理模块：根据识别结果自动执行相应的图像处理操作（如目标区域标记、背景分离等）
• 可视化界面：提供交互式操作界面，实时显示处理过程和结果

使用方法

1. 启动MATLAB并设置当前文件夹为项目根目录
2. 运行main.m文件启动系统图形界面
3. 在界面中选择输入源（单张图像/图像数据集/摄像头）
4. 配置处理参数并启动处理流程
5. 查看实时处理结果和输出报告

系统要求

• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox, Computer Vision Toolbox, Statistics and Machine Learning Toolbox
• 内存：至少4GB RAM（建议8GB以上）
• 显示器：支持1280x768以上分辨率

文件说明

main.m文件作为系统的主控程序，负责初始化图形用户界面并集成各项核心功能模块。它实现了图像处理流程的整体调度，包括界面事件处理、参数传递、模块协调以及结果显示。通过该文件，用户可以访问系统的全部功能，无需直接调用底层处理函数。