MATLAB小波分析基础算法教学程序集

资 源 简 介

本项目提供基于MATLAB的小波分析基础算法实现程序，涵盖信号去噪、突变点检测和多尺度分析等典型应用。通过简明代码和具体例程，帮助初学者快速理解小波变换的核心概念与实际操作。

详 情 说 明

小波分析基础算例教学程序集

项目介绍

本项目提供一系列基于MATLAB的小波分析基础算法实现程序，主要面向初学者设计。通过简明易懂的代码结构和小波变换典型应用场景（如信号去噪、突变点检测、多尺度分析等），帮助用户理解小波分析的核心概念与实现流程。所有程序均附带详细注释和可视化展示功能，便于学习者逐步调试和分析结果。

功能特性

• 核心算法实现：提供离散小波变换（DWT）与连续小波变换（CWT）的完整实现
• 小波基函数库：支持多种小波基函数选择与信号重构算法（如 'db4'、'sym5' 等）
• 实用应用模块：包含小波阈值去噪、多分辨率分析等典型应用
• 可视化分析：提供小波尺度图谱、系数分布等丰富的可视化功能
• 效果评估：集成信噪比、均方误差等量化评估指标

使用方法

1. 数据输入：支持一维时序信号（可人工生成正弦波、方波、含噪信号或导入实测数据）
2. 参数设置：设置小波基类型参数（字符串输入）、分解层数（整数值）、阈值处理参数（可选）
3. 运行分析：执行主程序查看小波变换结果
4. 结果解读：通过输出图表和分析指标理解小波变换效果

系统要求

• MATLAB R2018a 或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 内存建议：4GB以上

文件说明

主程序文件实现了小波分析的核心功能集成，包括信号的小波变换处理、多尺度分解与重构、阈值去噪算法以及分析结果的可视化展示。通过调用不同的功能模块，可完成从基础的小波分解到复杂的信号处理应用，并提供详细的系数分析和效果评估报告。