基于MATLAB的LBP人脸纹理分析系统

资 源 简 介

本项目实现了一个完整的LBP（局部二值模式）特征描述系统，专门用于人脸图像纹理分析。系统包含经典LBP算子实现、特征图生成、直方图特征提取及可视化功能，支持图像预处理和效果展示，为纹理分析提供完整解决方案。

详 情 说 明

基于LBP特征描述的人脸纹理分析系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的LBP（局部二值模式）特征描述系统，专门用于图像纹理分析。系统能够处理人脸图像和其他纹理图像，通过经典的LBP算法及其变体提取有效的纹理特征。该系统集成了图像预处理、特征计算、结果可视化和统计分析等模块，为纹理分析研究提供了一个完整的工具链。

功能特性

• 经典LBP算子实现：完整实现基础LBP算法
• 多种LBP变体支持：包括均匀模式LBP等改进算法
• 图像分块处理：支持将图像划分为多个区域进行局部特征提取
• 特征图生成：生成与原始图像尺寸相同的LBP编码图像
• 直方图特征提取：计算基于图像分块的LBP直方图特征向量
• 可视化展示：并排显示原始图像与LBP特征图的对比效果
• 统计分析：提供特征维数、特征值范围等统计信息

使用方法

1. 准备待分析的图像文件（支持jpg、png、bmp等格式）
2. 运行主程序，系统将自动完成以下处理流程：

- 图像读取与预处理 - LBP特征计算 - 特征图生成与可视化 - 特征向量提取与统计

1. 查看生成的LBP特征图和统计分析结果

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 图像处理工具箱
• 推荐内存：4GB以上

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，主要包括图像载入与预处理、LBP特征计算、特征图生成、直方图统计、结果可视化等核心功能。该文件作为系统的主要入口点，负责协调各个功能模块的执行顺序与数据流转，最终输出LBP特征分析结果及可视化展示。