MATLAB图像边界扩展与预处理系统

资 源 简 介

这是一款基于MATLAB的图像边界扩展工具，支持多种扩展模式，可在图像上下左右自动扩展边界。适用于边缘检测、特征提取等图像处理任务，优化预处理效率。

详 情 说 明

图像边界扩展与预处理系统

项目介绍

本项目是一个专业的图像边界扩展处理系统，专为图像处理和模式识别应用而设计。系统能够根据用户指定的扩展模式和扩展量，在图像的上下左右四个方向进行智能边界扩展。通过支持多种扩展模式，本系统可有效提升边缘检测、特征提取等图像处理算法的精度，特别适用于需要对图像边界进行特殊处理的模式识别任务。

功能特性

• 多种扩展模式：支持'symmetric'（对称扩展）、'replicate'（复制扩展）、'circular'（循环扩展）等多种边界扩展模式
• 灵活扩展控制：可独立设置图像上下左右四个方向的扩展像素数量
• 自适应图像处理：支持灰度图像和彩色图像的智能处理
• 可视化效果展示：可选显示原始图像与扩展后图像的对比图
• 详细参数报告：生成包含原始尺寸、扩展尺寸、扩展模式等信息的扩展参数报告

使用方法

输入参数说明

• x：输入图像矩阵（M×N维度的灰度图像或M×N×3维度的彩色图像）
• ru：行方向上边扩展像素数量（正整数）
• rd：行方向下边扩展像素数量（正整数）
• cl：列方向左边扩展像素数量（正整数）
• cr：列方向右边扩展像素数量（正整数）
• extmod：扩展模式标识符（支持'symmetric'、'replicate'、'circular'等模式）

输出结果

• 扩展后的图像矩阵：(M+ru+rd)×(N+cl+cr)维度的灰度图像或(M+ru+rd)×(N+cl+cr)×3维度的彩色图像
• 扩展参数报告：包含原始尺寸、扩展尺寸、扩展模式等详细信息
• 扩展效果可视化图像：可选显示原始图像与扩展后图像的对比图

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

该项目中的主程序文件实现了系统的核心处理流程，主要包括图像数据的读取与验证、边界扩展算法的执行、扩展参数的计算与报告生成，以及处理结果的可视化展示功能。该文件集成了多种扩展策略的处理逻辑，能够根据用户配置自适应地调整图像尺寸，并确保扩展过程的准确性和效率。